Владислав Гавва - специалист по методам расширения рынков сбыта
Проблема: Основные вызовы:
Дисконт не управляемый, карты не именные
Не было прозрачной привязки чеков к клиентам
Отсутствовал комплекс по удержанию клиентов
Отсутствовал принцип соответствия интересу клиента в комплексе продвижения товара
Предоставить инструменты для изучения клиента – формирования портрета лояльного клиента, нелояльного клиента, его потребительской потребительскую корзины для принятия решений в разрезе Программы Лояльности.
И, соответственно, прийти к дифференцированным предложениям для сегментов, вместо простого дисконта.
То есть, не просто поменять дисконт на бонус, а разработать эффективную систему воздействия на покупателя, исходя из понимания его потребительской корзинки и поведенческого профиля.
Получили возможность фокусировать усилия и маркетинговый бюджет на перспективных клиентах благодаря RFM-анализу (принцип 80/20)
Получили профили клиентов (Демографические, Социальные, Географические, Поведенческие)
Выделили 3 основных поведенческих модели (Пионеров, Дискаунтеров, Умеренных)
Внедрили Единый стандарт программы для всех каналов, точек обслуживания, с учетом поведенческих профилей
Реализовали идентификацию клиента в любом канале по всем доступным параметрам анкеты. Стали работать с клиентами, а не чеками!
Масштабирование: подключение магазинов каждой страны за 3 дня
Инструменты анализа миграции клиентов по магазинам сети как фактора качества обслуживания
Познакомить Продавца с Клиентом.
Определить полный поведенческий профиль для проактивноговоздействия или порождения трендов, борьбы с оттоком за счет внедрения Сustomer Last Purchase
Внедрение инструментария отслеживания поведения (включая анализ путей конверсии) для соответствующей оптимизации воздействия в точках продаж
Масштабирование решения XRM Loyalty на всю мировую сеть
